Lungensegmentierung mit einer KI

Bei der Behandlung von Patient*innen mit schweren Lungenverletzungen zählt jede Sekunde. Für eine aufwendige, zwei bis drei Stunden dauernde, manuelle Segmentierung der Lungen-CT-Bilder fehlt dabei oft die Zeit, doch manchmal ist diese für eine exakte Diagnose nötig.

Prof. Mike Espig und sein Team an der Westsächsischen Hochschule Zwickau haben zusammen mit Prof. Andreas Reske, Chefarzt am Heinrich-Braun-Klinikum Zwickau, eine Künstliche Intelligenz entwickelt, die eine Segmentierung von Lungen-CT-Bildern in nur neun bis 14 Sekunden ermöglicht und dabei präzise Voraussagen trifft. Sie könnte die Ärzte zukünftig effektiv unterstützen.

Der neue Transferfilm "Lungensegmentierung mit einer KI" ist online auf dem Saxony⁵ YouTube Kanal zu sehen und sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch verfügbar.

 

Produziert vom Cluster für medialen Wissens- und Technologietransfer an HSMW und HTWK Leipzig.

https://fuenf-jahre.saxony5.de/projekte/neue-zielgruppe-saxony5-junior.html

Die Data Science Research Group an der WHZ:

https://dsrg.fh-zwickau.de/

Das Heinrich-Braun-Klinikum Zwickau:

https://www.heinrich-braun-klinikum.de